Apenas dos semanas después de su lanzamiento, el satélite Sentinel-3C de Copernicus ha transmitido sus primeras imágenes y mediciones, confirmando el correcto funcionamiento de dos de sus instrumentos clave. Este hito marca el inicio de su misión de supervisión de los océanos, las masas terrestres, la atmósfera y la criosfera.

Primeros datos y capturas

El instrumento Ocean and Land Colour Instrument (OLCI) capturó imágenes detalladas entre el 29 y 30 de septiembre, destacando las siguientes zonas:

  • Italia: Una vista en color natural que abarca desde el sur de Alemania hasta Sicilia, mostrando el valle del Po, los Alpes y variaciones en la vegetación y sedimentos costeros.
  • Ártico: Imágenes del archipiélago ártico canadiense, al oeste de Groenlandia, donde se observan islas nevadas, fiordos y la extensión mínima del hielo marino.
  • Caribe: Vistas de Cuba y las Bahamas, resaltando el contraste entre las aguas turquesas poco profundas y el mar abierto.

Monitoreo climático y altimetría

El satélite también ha validado su altímetro radar de apertura sintética, proporcionando mediciones de la superficie oceánica en el Atlántico y el Mediterráneo, así como la altura de la capa de hielo de Groenlandia entre el 30 de septiembre y el 4 de octubre.

Estos datos son fundamentales para monitorizar el aumento del nivel del mar, que ha tenido una tasa media de subida de 3,64 mm al año desde 1999. El Sentinel-3C complementará los registros de misiones previas como Sentinel-6 y Jason, y la futura misión CRISTAL.

Contexto de la misión

Sentinel-3C es el tercer integrante de la familia Sentinel-3, perteneciente a Copernicus, el programa de observación de la Tierra de la Unión Europea. La Agencia Espacial Europea (ESA) lidera el desarrollo y la puesta en servicio, proceso que se extenderá durante cinco meses más. Una vez finalizada esta fase, la gestión será conjunta entre la ESA y Eumetsat.

La misión permitirá vigilar fenómenos como sequías, incendios forestales, olas de calor marinas y la contaminación del océano, aportando datos casi en tiempo real para la predicción meteorológica y el estudio del cambio climático.